Trường Đại học Thủy lợi tổ chức bảo vệ LATS cấp Trường cho NCS Đỗ Anh Đức

Lũ lụt là thảm họa thiên nhiên phổ biến, ngày càng gây ra những thiệt hại nặng nề lên con người, kinh tế – xã hội. Vì vậy, nâng cao chất lượng dự báo đặc biệt cải thiện mô hình dự báo cũng như giá trị mưa dự báo của các mô hình là đề tài rất được quan tâm. Những năm trở lại đây, sự phát triển khoa học công nghệ đã góp phần đẩy mạnh xu hướng sử dụng sản phẩm dự báo tổ hợp mưa từ những mô hình thời tiết số trị (NWP). Dự báo tổ hợp mưa nổi lên như một công cụ tiềm năng trong việc nâng cao kết quả dự báo tổ hợp lũ với thời gian dự kiến kéo dài.

Nhiều năm gần đây, những trận mưa lớn xuất hiện liên tục gây ra hiện tượng lũ lớn với diễn biến phức tạp trên lưu vực sông tại các tỉnh miền Trung nói chung cũng như lưu vực sông Kôn nói riêng. Lưu vực sông Kôn là lưu vực sông lớn tỉnh Bình Định với nhiều hồ chứa thủy lợi, thủy điện, đóng vai trò quan trọng trong phát triển kinh tế của khu vực. Vì vậy, nâng cao chất lượng dự báo lũ sẽ đem lại những lợi ích rõ ràng và thiết thực phục vụ cảnh báo sớm về nguy cơ lũ lụt. Trước hiện trạng và thách thức đó, luận án thực hiện đề tài “Nghiên cứu dự báo tổ hợp lũ theo thời gian thực – ứng dụng cho lưu vực sông Kôn, Bình Định” nhằm nghiên cứu xây dựng mới một mô hình thuỷ văn thông số bán phân bố, có xét đến sự biến động theo không gian của các đặc trưng khí tượng thuỷ văn cũng như tính chất vật lý trên lưu vực, có khả năng mô phỏng vận hành hồ chứa ứng dụng trực tiếp cho lưu vực sông Kôn; đồng thời kết hợp khai thác kết quả dự báo tổ hợp mưa thay vì sử dụng riêng lẻ một kết quả dự báo nhằm nâng cao độ tin cậy, hiệu quả trong mô phỏng và dự báo dòng chảy lũ trên lưu vực.

Một số hình ảnh buổi bảo vệ NCS: