Nhóm Nghiên cứu mạnh là nhóm tập hợp các chuyên gia nghiên cứu mũi nhọn của Trường Đại học Thuỷ Lợi và các chuyên gia đầu ngành trong nước và quốc tế, với mục tiêu chiến lược đẩy mạnh nghiên cứu của Trường Đại học Thuỷ Lợi trở thành trường hàng đầu trong nước và có uy tín trong các trường trên thế giới trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học. Trong định hướng chiến lược, trường Đại học Thuỷ lợi trở thành trường đại học nghiên cứu, đa ngành, đa lĩnh vực; uy tín trong đào tạo và chuyển giao công nghệ hướng tới các vấn đề phát triển bền vững
Mục tiêu xây dựng các nhóm nghiên cứu mạnh nhằm:
- (1) Nâng cao năng lực đội ngũ thông qua hoạt động nghiên cứu liên ngành để giải quyết các vấn đề phát triển bền vững
- (2) Tiến tới việc tạo ra các sản phẩm có hàm lượng chất xám cao cho công nghiệp, nông nghiệp và đời sống xã hội
- (3) Tăng cường các công bố quốc tế chất lượng cao
- (4) Góp phần nâng cao chất lượng đào tạo, đặc biệt là đào tạo tiến sĩ
- (5) Mở rộng và tăng cường hợp tác quốc tế trong các dự án nghiên cứu cụ thể
Năm 2020, có 09 nhóm nộp hồ sơ đăng ký, sau 02 vòng xét tuyển có 04 nhóm đạt yêu cầu theo đề xuất của hội đồng chuyên môn và được nhà trường ra quyết định thành lập 04 nhóm nghiên cứu mạnh:
1. Nhóm: Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống
– Tên tiếng Anh: Artificial Intelligence for Tackling Climate Change and Controlling System.
– Tên viết tắt: AICOST.
– Lĩnh vực: Trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu lớn, thiên tai, biến đổi khí hậu; phân tích dữ liệu viễn thám; tối ưu hóa và điều khiển hệ thống.
– Các hướng nghiên cứu chính:
- Phân tích, đánh giá mức độ nguy hiểm khi có thiên tai xảy ra. Xây dựng các hệ thống tự động cảnh báo thiên tai (như cháy rừng, lũ quét, sạt nở từ các thông tin thu được: ảnh vệ tinh, lượng mưa, địa hình…). Hỗ trợ tư vấn các giải pháp phòng ngừa để giản thiểu rủi ro khi có thiên tai.
- Dự báo, cảnh báo lũ lụt, hạn hán, xâm nhập mặn, nhận dạng lũ lụt, sạt lở đất sử dụng mô hình AI hoặc kết hợp mô hình AI với các mô hình thủy lực, thủy văn, ảnh vệ tinh, công cụ GIS.
- Dự báo lượng mưa, downscaling dữ liệu mưa, thiết lập đo đạc, kết nối dữ liệu sử dụng IoT, UAV.
- Ứng dụng AI giải quyết bài toán tối ưu hóa trong công tác quản lý và điều hành hệ thống thủy nông.
- Ứng dụng AI trong công tác đánh giá, giám sát an toàn các công trình đầu mối hệ thống thủy lợi dựa trên IoT và AI.
- Giải bài toán dự báo nguy cơ cháy rừng, phân loại thảm phủ ứng dụng ảnh vệ tinh, viễn thám, công cụ GIS và các giải thuật AI tiên tiến khác
- Một số vấn đề khác liên quan đến: trí tuệ nhân tạo, biến đổi khí hậu, thủy lợi.
2. Nhóm: Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh
– Tên tiếng Anh: Machine Learning Techniques and Intelligent Control
– Tên viết tắt: MLIC
– Lĩnh vực: Máy học và điều khiển
– Các hướng nghiên cứu chính:
- Phát triển các kỹ thuật học máy cho dữ liệu ảnh
- Phát triển mạng cảm biến không dây trong kiến trúc IoT, các thuật toán điều khiển mạng cảm biến không dây
- Áp dụng các thuật toán điều khiển hiện đại trong việc điều khiển các cơ cấu chấp hành
3. Nhóm: Khoa học môi trường
– Tên tiếng Anh: Research of Organic Matter
– Tên viết tắt: ROOM
– Lĩnh vực: đánh giá tồn lưu và xử lý nâng cao các chất hữu cơ bền, khó phân hủy; xử lý chất hữu cơ dễ phân hủy bằng công nghệ thân thiện môi trường, chi phí thấp.
– Hướng nghiên cứu chính:
- Nghiên cứu ô nhiễm và rủi ro về PTS trong môi trường khí, bụi
- Nghiên cứu ảnh hưởng do ô nhiễm của các chất PTS trong trầm tích sông Cầu Bây, Hà Nội
- Nghiên cứu ô nhiễm của các chất PTS trong nước sông Kim Ngưu, Hà Nội và giải pháp xử lý giảm thiểu
- Nghiên cứu tồn lưu và rủi ro về PTS trong một số loài sinh vật tại Hồ Tây, Hà Nội
- Nghiên cứu giải pháp xử lý ô nhiễm chất hữu cơ trong nước thải sinh hoạt/chăn nuôi
4. Nhóm: Ứng dụng GIS và viễn thám
– Tên tiếng Anh: GIS and Remote sensing Application
– Tên viết tắt: GRAT
– Lĩnh vực: Thủy lợi
– Hướng nghiên cứu chính:
- Ứng dụng viễn thám vào đánh giá/dự báo biến động lớp phủ/lớp sử dụng đất, hạn hán. Ứng dụng cho các đô thị lớn như Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh, Đồng bằng Sông Cửu Long và miền Trung.
- Nghiên cứu phát triển các giải pháp nhằm sử dụng hệ thống camera giao thông vào công tác giám sát, cảnh báo ngập lụt đô thị.
- Ứng dụng thiết bị bay không người lái (Drone), kết hợp với kết hợp với camera cố định để đánh giá multi-scale nhằm đánh giá ngập lụt tức thời, sụt lún. Ứng dụng cho các đô thị lớn như Hà Nội, Thành phố Hồ Chí Minh, Đồng bằng sông Cửu Long. Bên cạnh đó, công nghệ Drone có thể được ứng dụng để thực hiện khảo sát các khu vực dự án (phạm vi, diện tích, mô hình 3 chiều, v.v.)
- Sử dụng hình ảnh từ camera cố định, Drone và hình ảnh vệ tinh kết hợp với mô hình toán đánh giá diễn biến hình thái cửa sông, bờ biển và bồi lắng hồ chứa.
- Sử dụng dữ liệu viễn thám, Drone hỗ trợ các mô hình toán đánh giá ngập lụt các đô thị lớn như TP. Hồ Chí Minh, Cần Thơ, v.v.
Việc triển khai xây dựng các nhóm nghiên cứu mạnh sẽ giúp hình thành nên những tập thể khoa học mạnh, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu lớn, mang tính dài hạn. Điều này không chỉ giúp nâng cao số lượng các công trình công bố quốc tế chất lượng cao, giải pháp hữu ích, mà còn tăng cường khả năng hội nhập quốc tế, nâng cao chất lượng đào tạo đại học, đào tạo sau đại học và xếp hạng đại học theo các tiêu chuẩn quốc tế của nhà trường.
“Với việc hình thành các nhóm này sẽ như một cú huých – bước đi chiến lược
nâng tầm Trường Đại học Thủy lợi”