Tại buổi Hội thảo ngày 26/3/2022, nhóm MLIC (Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh/Machine Learning Techniques and Intelligent Control) – TLU đã trình bày bài tham luận về “Chẩn đoán ung thư da với tập dữ liệu huấn luyện mất cân bằng” (do TS. Phạm Chí Công, TS. Ngô Trường Giang, ThS. Cù Việt Dũng trình bày). Nghiên cứu này sử dụng tập dữ liệu bao gồm 17.302 hình ảnh ung thư da, đây là tập dữ liệu lớn nhất cho đến nay. Hiệu suất của mô hình được so sánh với hiệu suất của 157 bác sĩ da liễu từ 12 bệnh viện đại học ở Đức dựa trên cùng một bộ dữ liệu. Kết quả thử nghiệm chứng minh rằng phương pháp đề xuất của nhóm MLIC – TLU vượt trội hơn hiệu suất của tất cả 157 bác sĩ da liễu và đạt được hiệu suất cao hơn so với phương pháp hiện đại với diện tích dưới đường cong là 94.4%, độ nhạy 85.0% và độ đặc hiệu là 95.0%. Hơn nữa, khi lựa chọn ngưỡng tốt nhất để đạt được sự cân bằng giữa độ nhạy và độ đặc hiệu, phương pháp đề xuất cho hiệu suất cân bằng nhất so với các nghiên cứu khác và có triển vọng ứng dụng vào chẩn đoán y khoa, với độ nhạy 90.0% và độ đặc hiệu 93.8%.
Tương tự, cùng ngày 26/3/2022 nhóm AICOST (Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống/Artificial Intelligence for Tackling Climate Change and Controlling System) – TLU đã tổ chức thành công Hội thảo bài tham luận về: “Combining machine learning and reference-free transcriptome analysis for the identification of prostate cancer signatures” (do TS. Nguyễn Thị Ngọc Hà và TS. Trần Mạnh Tuấn trình bày).
Ngày 31/3/2022, nhóm ROOM (Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ/Research of Organic Matter) – TLU đã tổ chức hội thảo online với chủ đề “Một số nghiên cứu về xử lý nước thải và kịch bản mô phỏng kiểm soát phú dưỡng trong hồ”. Tại hội thảo nhóm ROOM đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Ứng dụng vi sinh vật trong xử lý nước thải dệt nhuộm (do TS. Lê Thị Nhi Công trình bày); (2) Mô phỏng kịch bản kỹ thuật để kiểm soát hiện tượng phú dưỡng trong hồ nông (do TS. Tạ Đăng Thuần trình bày); (3) Đánh giá khả năng xử lý nước thải chăn nuôi của than sinh học làm từ rơm rạ (do TS. Nguyễn Hoài Nam trình bày). Các nghiên cứu này của nhóm ROOM – TLU đang là những vẫn đề rất được quan tâm hiện tại và rất hữu ích trong vấn đề nghiên cứu về xử lý nước thải và kịch bản mô phỏng kiểm soát phú dưỡng trong hồ tìm kiếm cơ hội hợp tác với nhóm NCM.
Ngày 01/4/2022, nhóm GRAT (Ứng dụng GIS và viễn thám/GIS and Remote sensing Application) – TLU đã tổ chức thành công Hội thảo với bài tham luận về: “Thành phần, khối lượng khảo sát địa hình – Phần 2. Công trình phòng, chống sạt lở bờ sông, bờ biển” và “Thành phần, khối lượng khảo sát địa chất – Phần 2. Công trình phòng, chống sạt lở bờ sông, bờ biển” (do TS. Lã Phú Hiến trình bày).
Các buổi Hội thảo online trên phần mềm Zoom đã đánh giá và thảo luận toàn diện được các kết quả nghiên cứu trong tháng 3/2022 của các Nhóm Nghiên cứu mạnh TLU đã đạt được. Ngoài ra các Nhóm NCM còn trao đổi các thông tin để xây dựng kế hoạch thu thập dữ liệu cho đề tài nghiên cứu, các phương pháp có thể phát triển của nhóm trong thời gian tới.
Dưới đây là một số hình ảnh được ghi nhận tại các buổi Hội thảo online:
Thu Hiền – Phòng KHCN