Tại hội thảo, nhóm ROOM (Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ/Research of Organic Matter) đã tổ chức hội thảo với chủ đề “Thu hồi năng lượng và xử lý ô nhiễm chất thải rắn”. Tại hội thảo nhóm ROOM đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Tổng quan quá trình ủ kỵ khí chất thải rắn sinh hoạt và bùn thải đô thị nhằm thu hồi năng lượng do ông Nguyễn Việt Phong trình bày; (2) Xử lý thành phần hữu cơ dễ phân huỷ sinh học theo hướng kinh tế tuần hoàn trong tình hình mới do TS. Nguyễn Thi Thu Hà trình bày; (3) Nghiên cứu cơ chế hình thành và tính chất nguy hại của tro bay phát sinh từ lò đốt chất thải rắn sinh hoạt do PGS.TS Ngô Trà Mai trình bày.
Tương tự, nhóm MLIC (Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh/Machine Learning Techniques and Intelligent Control) đã trình bày bài tham luận về “Mạng nơ ron sâu autoencoder cho tìm kiếm ảnh nhanh trên cơ sở dữ liệu ảnh cỡ lớn” do PGS.TS. Nguyễn Hữu Quỳnh, ThS. An Hồng Sơn, ThS. Phương Văn Cảnh trình bày. Qua bài tham luận cho thấy, các phương pháp tìm kiếm ảnh truyền thống đã thu được độ chính xác cao, tốc độ tìm kiếm nhanh và đã được áp dụng vào nhiều lĩnh vực của đời sống thực tế. Tuy nhiên, với tập ảnh cơ sở dữ liệu cỡ lớn, nó có thể cho độ chính xác thấp và tốc độ tìm kiếm chậm. Trong nghiên cứu này nhóm MLIC đã trình bày một khung làm việc có thể tìm kiếm nhanh và cho độ chính xác tốt trên cơ sở dữ liệu ảnh cỡ lớn. Nó học các mã nhị phân nén và tính nhanh khoảng cách bởi độ đo Hamming.
Nhóm AICOST (Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống/Artificial Intelligence for Tackling Climate Change and Controlling System) đã có bài tham luận về: “Áp dụng phương pháp self-boosted time-series cho bài toán dự báo mực nước trên lưu vực sông Mê kông” do ThS. Hoàng Văn Đông; PGS.TS. Nguyễn Thanh Tùng trình bày. Tại hội thảo các nhà khoa học đã trình bày phương pháp self-boosted time series cho bài toán dự báo chuỗi thời gian; nêu cách ứng dụng nó cho bài toán dự báo mực nước trên lưu vực sông Mê Kông, đồng thời đề xuất một số ý tưởng để cải tiến phương pháp trên.
Nhóm GRAT (Ứng dụng GIS và viễn thám/GIS and Remote sensing Application) cũng đã tổ chức thành công hội thảo chủ đề: “Thử nghiệm ứng dụng ảnh chụp từ phương tiện bay không người lái hỗ trợ công tác lập bản đồ nhiễm mặn”. Các kết quả nghiên cứu của nhóm GRAT tập trung vào một số nội dung chính như sau:
– Sử dụng thiết bị bay không người lái UAV Phantom 4-RTK chụp ảnh khu nghiên cứu.
– Dùng phần mềm AutoCAD để xử lý ảnh trực giao như: phân tách đường giao thông, khu dân cư, cánh đồng trồng cây…
– Dùng phần mềm ArcGIS để phân loại thảm phủ và phân vùng theo các mục đích sử dụng. Độ nhiễm mặn được đo rải rác trên khu vực nghiên cứu, sau đó sẽ dùng công cụ Interpolation trong ArcGIS để nội suy giá trị độ mặn.
– Kết quả thu được: phân loại lớp phủ, lập bản đồ độ mặn cho vùng nghiên cứu.
Các buổi hội thảo trực tuyến trên phần mềm Zoom đã đánh giá và thảo luận toàn diện được các kết quả nghiên cứu trong tháng 5 của các Nhóm Nghiên cứu mạnh đạt được. Ngoài ra các Nhóm NCM còn trao đổi các thông tin để xây dựng kế hoạch thu thập dữ liệu cho đề tài nghiên cứu, các phương pháp có thể phát triển của nhóm trong thời gian tới.
Dưới đây là một số hình ảnh được ghi nhận tại các buổi hội thảo.
Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (ROOM) tại buổi hội thảo
Nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (MLIC) tại buổi hội thảo
Nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (AICOST) tại buổi hội thảo
Nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GRAT) tại buổi hội thảo
Thu Hiền – Phòng KHCN