Tin Cong Nghe

Khoa Học Công Nghệ

Top 5 Ngôn Ngữ Lập Trình Phổ Biến Nhất Năm 2025: Bệ Phóng Sự Nghiệp Công Nghệ

Top 5 ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất năm 2025: Bệ phóng sự nghiệp...

“Machine Learning, Deep Learning và AI – Lộ trình học hiệu quả năm 2025”

Machine Learning, Deep Learning và AI – Lộ trình học hiệu quả năm 2025? Trong...

Claude AI Là Gì? 5 công dụng và cách dùng của Claude

Trong bối cảnh công nghệ trí tuệ nhân tạo đang phát triển mạnh mẽ, Claude AI nổi...

Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn: 5 Xu Hướng Định Hình Tương Lai AI

Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs) đang trở thành nền tảng...

ChatGPT Voice Advanced được cập nhật lớn

Trong kỷ nguyên số hóa, khi mọi thiết bị đều kết nối và con người mong muốn tương tác tự nhiên hơn với công nghệ, ChatGPT Voice Advanced nổi lên như một bước tiến lớn. Đây không còn là câu chuyện của tương lai mà là hiện thực đang được tích hợp vào trợ lý ảo, hệ thống chăm sóc khách hàng, thiết bị di động, và nhiều ứng dụng công nghệ khác. Với khả năng hiểu sâu sắc ngữ nghĩa, giọng điệu, và ngữ cảnh – ChatGPT Voice Advanced mang lại trải nghiệm tương tác gần với giao tiếp người thật hơn bao giờ hết. Bài viết này sẽ cung cấp cái nhìn toàn diện về tính năng này: từ khái niệm, lợi ích, ứng dụng thực tế, cách sử dụng, cho tới triển vọng phát triển. ChatGPT Voice Advanced Là Gì? Soi Chi Tiết Công Nghệ Đứng Sau Định nghĩa và đặc điểm chính ChatGPT Voice Advanced (Enhanced Voice Mode) là một công nghệ tiên tiến trong lĩnh vực tương tác bằng giọng nói, được phát triển trên nền tảng trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Công nghệ này không chỉ dừng lại ở việc nhận diện từ ngữ đơn thuần, mà còn có thể hiểu sâu sắc ngữ cảnh, phân tích cảm xúc người nói và tạo ra phản hồi bằng giọng nói có ngữ điệu gần giống như người thật. Khác với các hệ thống cũ vốn phụ thuộc vào từ khóa và lệnh cụ thể, ChatGPT Voice Advanced mang lại trải nghiệm đối thoại gần gũi, linh hoạt và mang tính cá nhân hóa cao. Điều này được thực hiện thông qua việc tích hợp các công nghệ như học sâu (deep learning), mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và tổng hợp giọng nói biểu cảm (expressive TTS). Một số đặc điểm nổi bật của công nghệ này gồm: Nhận diện giọng nói với độ chính xác cao, kể cả trong môi trường nhiễu âm hoặc có nhiều giọng nói cùng lúc. Phân tích và hiểu nội dung...

Veo 3 Công cụ AI tạo video đột phá của Google

Công nghệ AI đã và đang thay đổi cách tiếp cận của con người trong việc tạo nội dung. Từ việc viết văn bản, sáng tác nhạc, đến tạo hình ảnh, và giờ đây là sản xuất video, AI đang mở ra một kỷ nguyên mới của sự sáng tạo không giới hạn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng khám phá Veo 3, từ những tính năng nổi bật, ứng dụng thực tiễn, đến tác động của nó đối với ngành công nghiệp video, đồng thời cung cấp hướng dẫn chi tiết để bạn có thể bắt đầu sử dụng công cụ này. Giới thiệu về Veo 3 Được ra mắt vào ngày 20/5/2025 tại hội nghị Google I/O Veo 3 là mô hình AI tạo video tiên tiến nhất của Google, được phát triển bởi Google DeepMind – bộ phận chuyên nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo của gã khổng lồ công nghệ. Veo 3 được thiết kế để tạo ra các đoạn video chất lượng cao với âm thanh đồng bộ, bao gồm lời thoại, nhạc nền, và hiệu ứng âm thanh, chỉ dựa trên các mô tả văn bản từ người dùng. Công cụ này không chỉ dừng lại ở việc tạo hình ảnh động mà còn tích hợp âm thanh một cách tự nhiên, mang lại trải nghiệm gần giống với các sản phẩm được sản xuất bởi đội ngũ chuyên nghiệp. So với các công cụ AI tạo video khác như OpenAI Sora hay Adobe Firefly, điểm khác biệt lớn nhất của Veo 3 nằm ở khả năng tích hợp âm thanh và hình ảnh một cách đồng bộ. Thay vì chỉ tạo ra các đoạn video im lặng, Veo 3 có thể sinh ra các video hoàn chỉnh với lời thoại, nhạc nền, và hiệu ứng âm thanh, giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong quá trình chỉnh sửa. Theo Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind, Veo 3 đánh dấu sự kết thúc của kỷ nguyên “video im lặng” trong lĩnh vực AI tạo video. Các tính...

Tài Liệu Buổi Tập Huấn Về AI (25/5/2025)

Các tài liệu có thể tài về: Hướng dẫn các ứng dụng AI cơ bản (tài liệu xem trước để chuẩn bị cho buổi tập huấn) So sánh và thiết lập các chatbot (tài liệu xem trước) Slide “Ứng dụng Generative AI trong giảng dạy và nghiên cứu” (slide đào tạo buổi sáng) Slide “Ứng dụng Generative AI trong quản lý, văn phòng, tuyển sinh, truyền thông và marketing” (slide đào tạo buổi chiều)

Chuyển Đổi Số Trong Kỹ Thuật Công Trình Thủy Lợi

Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0, chuyển đổi số đang định hình lại cách vận hành của mọi ngành nghề, từ sản xuất, y tế đến nông nghiệp. Tại Việt Nam, kỹ thuật công trình thủy lợi – nền tảng cho sản xuất nông nghiệp, cung cấp nước sinh hoạt, và phòng chống thiên tai – đang đón nhận cơ hội lớn để hiện đại hóa thông qua chuyển đổi số. Với hơn 7.000 công trình thủy lợi lớn nhỏ, từ hồ chứa, kênh mương đến trạm bơm, việc ứng dụng công nghệ số giúp tối ưu hóa quản lý nguồn nước, giảm chi phí vận hành, và nâng cao khả năng ứng phó với biến đổi khí hậu. Cùng Trung Tâm Tin Học TLU phân tích vai trò của chuyển đổi số trong kỹ thuật công trình thủy lợi, các công nghệ tiên tiến, thách thức, giải pháp, ví dụ thực tiễn. Thông qua lăng kính công nghệ và thực tiễn, chúng ta sẽ thấy được tiềm năng và hành trình của chuyển đổi số trong ngành thủy lợi Việt Nam. Chuyển đổi số là gì? Chuyển đổi số là quá trình tích hợp công nghệ số vào các hoạt động vận hành, quản lý, và ra quyết định để nâng cao hiệu quả và tạo ra giá trị mới. Trong kỹ thuật công trình thủy lợi, chuyển đổi số bao gồm việc sử dụng AI để dự báo thời tiết, IoT để giám sát lưu lượng nước, Big Data để phân tích dữ liệu, và GIS để quy hoạch công trình. Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, chuyển đổi số trong nông nghiệp có thể đóng góp 500 tỷ USD vào kinh tế toàn cầu vào năm 2030. Chuyển đổi số không chỉ là xu hướng mà còn là yêu cầu cấp thiết để đảm bảo sự bền vững của ngành thủy lợi trong bối cảnh dân số tăng, tài nguyên nước khan hiếm, và thiên tai ngày càng phức tạp. Các công nghệ như trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), Big Data, và...

N8N Công Cụ Tự Động Hóa Quy Trình Hiệu Quả

Trong thời đại công nghệ 4.0, tự động hóa quy trình (workflow automation) đã trở thành yếu tố cốt lõi giúp doanh nghiệp và cá nhân tối ưu hóa hiệu suất làm việc. n8n, một nền tảng tự động hóa mã nguồn mở, đang nổi lên như một giải pháp mạnh mẽ, linh hoạt và dễ sử dụng để kết nối các ứng dụng, tự động hóa tác vụ và nâng cao năng suất. Với khả năng tích hợp hàng trăm ứng dụng, từ Google Sheets, Slack đến các công cụ AI như OpenAI, n8n giúp người dùng tiết kiệm thời gian và tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn. N8n Là Gì? N8n là một nền tảng tự động hóa quy trình mã nguồn mở cho phép người dùng tạo ra các workflow (quy trình làm việc) để kết nối các ứng dụng và dịch vụ khác nhau. Được phát triển bởi Jan Oberhauser vào năm 2019, n8n được thiết kế với mục tiêu đơn giản hóa việc tự động hóa, giúp cả những người không biết lập trình (no-code) và các lập trình viên đều có thể sử dụng. Không giống như các công cụ tự động hóa khác như Zapier hay Integromat, n8n nổi bật nhờ tính chất mã nguồn mở, cho phép người dùng tự lưu trữ (self-host) trên máy chủ riêng, đảm bảo quyền kiểm soát dữ liệu và bảo mật cao. Với giao diện kéo-thả trực quan, mã nguồn mở này còn giúp người dùng xây dựng các quy trình phức tạp mà không cần viết mã, mặc dù cũng hỗ trợ JavaScript để tùy chỉnh nâng cao. Tại Sao n8n Được Ưa Chuộng? Tích hợp hơn 350 ứng dụng và dịch vụ Một trong những ưu điểm lớn nhất của n8n là khả năng kết nối với hơn 350 ứng dụng phổ biến như Gmail, Slack, Trello, Google Sheets, Salesforce, HubSpot, và nhiều hơn nữa. Người dùng có thể dễ dàng tạo các workflow tự động hóa liên kết các dịch vụ này với nhau mà không cần lập trình phức...