Tại buổi Hội thảo vào ngày 26/6/2021, Nhóm MLIC (Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh/Machine Learning Techniques and Intelligent Control) – TLU đã trình bày bài tham luận về Phát hiện đối tượng với Faster R-CNN (do ThS. Cù Việt Dũng trình bày). Hội thảo trình bày họ các mô hình object detection dựa trên Region-Based Convolutional Neural Network (R-CNNs) gồm các lớp mô hình: R-CNN, Fast R-CNN và Faster R-CNN cùng đánh giá hiệu quả của ba mô hình. Hiệu quả về tốc độ sẽ được cải thiện dần theo từng mô hình R-CNN, Fast R-CNN và Faster R-CNN. Đồng thời demo chương trình thực nghiệm đơn giản để phát hiện xe ô tô con chạy trên đường trong ảnh sử dụng Faster R-CNN.
Nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (MLIC) – TLU
Tương tự, ngày 30/6/2021 Nhóm ROOM (Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ/Research of Organic Matter) – TLU đã tổ chức hội thảo online với chủ đề “Một số ứng dụng công nghệ vi sinh vật trong lĩnh vực môi trường và mô hình hóa phú dưỡng trong hồ”. Tại hội thảo nhóm ROOM đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Một số ứng dụng của công nghệ vi sinh vật trong lĩnh vực môi trường (do TS Lê Thị Nhi Công và GS.TS. Vũ Đức Toàn trình bày); (2) Phát triển mô hình phú dưỡng trong hồ đô thị nông (do TS Tạ Đăng Thuần và PGS.TS. Bùi Quốc Lập trình bày); (3) Nghiên cứu ứng dụng than sinh học làm từ trấu tạo chế phẩm xử lý nitrit trong nước nuôi trồng thủy sản ( do PGS.TS Bùi Quốc Lập và học viên Nguyễn Trần Hoài Sơn trình bày).
Nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (AICOST) – TLU
Ngày 02/7/2021, Nhóm GRAT (Ứng dụng GIS và viễn thám/GIS and Remote sensing Application) – TLU đã trình bày 02 bài tham luận về Dự báo lũ hồ chứa và Xây dựng bản đồ ngập lụt thời gian thực (do PGS.TS. Trần Kim Châu trình bày). Buổi Hội thảo đã đánh giá được các ưu nhược điểm của mô hình HEC-HMS và ưu nhược điểm của việc xây dựng bản đồ ngập lụt thời gian thực.
Nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GRAT) – TLU
Thông qua buổi Hội thảo, các Nhóm Nghiên cứu mạnh của trường Đại học Thủy lợi cùng các báo cáo viên và các đại biểu tham dự đã có những phần thảo luận sôi nổi, chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm nghiên cứu khoa học và trao đổi về sự hợp tác nghiên cứu giữa các Nhóm Nghiên cứu mạnh với các đơn vị cùng ngành, liên ngành trong và ngoài trường, các đại biểu tham dự nhằm đẩy mạnh cơ hội cùng cộng tác cùng phát triển trong nghiên cứu khoa học.
Nguồn tin: Phòng KHCN