Tại Hội thảo vào ngày 03/8/2021, nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (Research of Organic Matter – ROOM) đã trình bày 03 bài tham luận về: (1) Mức độ ô nhiễm và phát thải của các hợp chất hữu cơ khó phân hủy (POPs) trong một số ngành công nghiệp (do GS.TS. Từ Bình Minh trình bày); (2) Tổng quan một số phương pháp đánh giá rủi ro môi trường và ứng dụng tại khu vực hạ lưu sông Đáy (do PGS.TS. Lê Thị Trinh trình bày); (3) Tổng quan tồn lưu một số chất hữu cơ độc (S-PTS) trong sinh vật tại Việt Nam và một số kết quả khảo sát ban đầu tại Hồ Tây (do GS.TS. Vũ Đức Toàn và ThS. Vũ Thị Thu Huyền trình bày).
Nhóm Nghiên cứu các hợp chất hữu cơ (ROOM) tại hội thảo
Tương tự, ngày 26/8/2021 nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (Machine Learning Techniques and Intelligent Control – MLIC) đã trình bày bài tham luận về Mạng Nơron nhân tạo kết hợp trượt nâng cao chất lượng điều khiển của xe hai bánh tự hành (do Ths. Nguyến Đức Minh và TS. Nguyễn Trọng Thắng trình bày). Theo đó bài trình bày này đã giới thiệu phương pháp điều khiển trượt kết hợp mạng nơ ron điều chỉnh thuật toán online để bù nhiễu, nhằm nâng cao chất lượng điều khiển cho rô bốt 2 bánh tự cân bằng (TWSB) có đặc tính động học phi tuyến. Sự ổn định của hệ thống được đề xuất ở trên được chứng minh dựa trên cơ sở lý thuyết Lyapunov. Hệ phương trình động lực học của rô bốt 2 bánh tự cân bằng được tính bởi Euler – Lagrange (EL) là cơ sở để đề xuất luật điều khiển với mạng nơ ron bù nhiễu. Các kết quả tính toán và mô phỏng trên máy tính sẽ khẳng định tính hiệu quả và đúng đắn của phương pháp điều khiển mà nhóm tác giả đề xuất.
Nhóm Nghiên cứu Kỹ thuật học máy và điều khiển thông minh (MLIC) tại hội thảo
Ngày 01/9/2021, nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (Artificial Intelligence for Tackling Climate Change and Controlling System – AICOST) đã trình bày 02 bài tham luận về: (1) Phát hiện thay đổi không gian và thời gian trên ảnh viễn thám dùng hệ suy diễn mờ (do TS. Trần Mạnh Tuấn trình bày); (2) Các hệ suy diễn mờ phức, việc xử lý và ứng dụng trong 1 số bài toán trên ảnh radar (do PGS.TS. Lê Hoàng Sơn trình bày).
Nhóm Trí tuệ nhân tạo cho biến đổi khí hậu và điều khiển hệ thống (AICOST) tại hội thảo
Ngày 03/9/2021, nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GIS and Remote sensing Application – GRAT) đã trình bày bài tham luận về Nghiên cứu ứng dụng ảnh vệ tinh trong nghiên cứu diễn biến hình thái (do PGS.TS. Võ Công Hoang trình bày).
Nhóm Ứng dụng GIS và viễn thám (GRAT) tại hội thảo
Qua các buổi Hội thảo tháng 8/2021, các nhóm Nghiên cứu mạnh của trường Đại học Thủy lợi đã cùng các báo cáo viên và các đại biểu tham dự có những phần thảo luận sôi nổi, chia sẻ kiến thức, kinh nghiệm nghiên cứu khoa học và trao đổi về sự hợp tác nghiên cứu giữa các Nhóm Nghiên cứu mạnh với các đơn vị cùng ngành, liên ngành trong và ngoài trường, các đại biểu tham dự nhằm đẩy mạnh cơ hội cùng cộng tác cùng phát triển trong nghiên cứu khoa học.
Nguồn tin: Phòng KHCN